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降本提效 宇视AI为智慧机场加速度

2019年,中国民航运输机场完成旅客吞吐量13.52亿人次,比上年增长6.9%,国内、国际航线共5155条,机队规模达3818架,运输规模连续15年保持全球第二。

飞行需求在不断膨胀,有限的空域资源愈发拥挤,带来航班延误、资源浪费以及航行安全等问题,大大降低机场运行效率。机坪作为空中交通起讫点,也是拥堵、延误的多发区,对机场的整体运行效率至关重要。

如何在兼顾成本投入的情况下,让机坪管理的运转效率进阶提升,让旅客从民航服务中获得更多安全感与信任感?宇视科技(uniview)以智慧机坪解决方案助力机场精细化管理,给出一份扎实而轻盈的答案。

图  先从一组数据,窥见宇视答案的价值体现

一、看得全,也望得远

实时还原,智能预测。全局提效的前提是对全局状态的精准把握。宇视机坪数字化技术融合机坪GIS地图、航班数据、视频数据、定位数据、雷达数据等多维信息,能够实现对真实机坪地图、飞机、保障资源的实时、完整数字化还原,并对可能运行不正常的航班进行预警和提示,保障机坪运行安全、流畅。

另一方面,滑行动线的设计是否合理直接影响机坪运行的效率,而回溯飞机滑行数据对于许多依靠人工指挥滑行的机场来说难度大、成本高。宇视智慧机坪解决方案的飞机动线追踪功能可以提供飞机滑行数据和滑行道使用效率数据,辅助工作人员进行一键式回溯分析。宇视AI飞机动线追踪算法具备行业独特性与领先性,飞机动线还原准确率可达98%以上,做到“走过的每一条路,都算数”。

智慧机坪解决方案实现数字化还原和飞机动线追踪

二、理得清,更用得好

全局协同,降本提效。航班运行保障管理是机场效率提升的重要维度,包括配餐、闭舱、撤廊桥/客梯等多个保障动作。以往航班保障多个环节通过人工方式记录,存在漏记、误记等问题,难以进行全面、精准、实时地了解保障状态。

宇视智慧机坪管理系统之下,航班运行保障可以实现智能化管理:保障节点智能识别、自动记录并上传关键点,不仅降低数据采集、过程监控的成本投入,还可以保证数据采集及时、准确,实现精细化管理,进而提升过站保障效率。对于核心20+航班运行保障节点,宇视AI算法的智能分析准确率可达96%以上。

以视频+数据为依托,宇视智慧机坪解决方案通过机坪数字化、飞机动线追踪、保障节点识别等业务应用,全方位实时刻画机坪运行的每一个环节,为机场运行控制中心提供全维升级支持,实现开篇提及的方案价值:

- 航班放行正常率预计提升3%:航班保障进程实时可视可管,减少因保障作业导致的延误;

- 航班过站时间减少5min :结合大数据技术统计分析及时推进决策,准确定位保障薄弱环节;

- 运营费用预计节省8%:解放重复性人工劳动力,实现对燃油、人力、计费等精细化管理。

在国内多地多个大型机场,宇视正在以智慧机坪管理系统为机场运行降本、提质、提效。在深度视觉智能、安保集成平台等各个领域,在机场安防及管理数字化、智慧化等行业变革的各个历史节点,都有宇视技术方案的参与、挑战和突破。万物互联的智能时代,宇视致力于在AIoT领域打造全栈式数字化解决方案,守护安全美好生活。